網(wǎng)站流量是影響電子商務(wù)轉(zhuǎn)換率的重要因素，也是確定網(wǎng)站好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)。通常，網(wǎng)站流量分析由四部分組成：流量源分析，流量效率分析，現(xiàn)場數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析。

一，流動源分析我們首先討論流動源分析。電子商務(wù)是一種銷售流量的業(yè)務(wù)。低成本的交通來源是確保企業(yè)利潤的重要條件。流量來源分析主要是了解你的用戶來自那些網(wǎng)站，那些網(wǎng)站帶給你更多的訂單，那些網(wǎng)站流量是真實的，那些是假的等等。流量分析一般分析如下：網(wǎng)站流量來源排名：那些網(wǎng)站貢獻(xiàn)更多流量，那些貢獻(xiàn)較少的搜索引擎關(guān)鍵詞分析：根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵字查詢產(chǎn)品不是網(wǎng)站的主要產(chǎn)品，則可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。 網(wǎng)站流量趨勢分析：網(wǎng)站的流量是否穩(wěn)定穩(wěn)定，是否存在較大的波動？一般來說，流量突然增加了網(wǎng)站。如果沒有意外事件，則欺騙所購廣告空間的可疑性相對較大。 網(wǎng)站流量檢查：檢查是否沒有莫名其妙的流量來源，流量來源不大。如果無法解釋的源流量較大，則可能是您購買的每次點擊費(fèi)用或其他資源已被充斥，并且您的廣告鏈接已轉(zhuǎn)包給點擊聯(lián)盟。提升網(wǎng)站與直接訪問的比例：推薦網(wǎng)站可以理解為外部廣告，直接訪問是用戶直接輸入的URL。通常，直接訪問量越大，網(wǎng)站的流行度越高。二，流量效率分析流量效率是指流量是否達(dá)到網(wǎng)站是實際流量，主要分析指標(biāo)如下：1，到達(dá)率：到達(dá)率是指廣告從點擊到網(wǎng)站landing頁面的比例。通常，超過80％的成就率是理想的流量。這也與網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合分析。 2.兩跳率：這也是分析流量的有效性。如果是有效的流量，通常會有一個合理的兩跳。如果是假冒點擊，通常沒有兩跳。 當(dāng)然，不排除一些虛假作弊行為。 3，PV/IP比：一般來說，有效流量，網(wǎng)站內(nèi)容更好，單個獨立IP可以擁有3個以上PV。如果PV/IP比率可以達(dá)到3或更高，則流量通常為真，并且網(wǎng)站內(nèi)容也是好的。但是，如果它低于3，則并不意味著流量不正確，或者可能是網(wǎng)站本身的問題。如果PV/IP太高，可能會出現(xiàn)問題，例如重復(fù)人工刷新等，要小心。 4，訂單轉(zhuǎn)換率：這是核心數(shù)據(jù)，沒有訂單轉(zhuǎn)換率，其他一切都是免費(fèi)的！影響轉(zhuǎn)換率的因素很多，我們需要對網(wǎng)站進(jìn)行全面的分析和判斷。第三，車站數(shù)據(jù)流分析站的數(shù)據(jù)流分析主要用于分析購物過程是否順暢，產(chǎn)品分布是否合理。主要分析指標(biāo)如下：1。頁面流量排名：主要查看產(chǎn)品詳細(xì)信息頁面的流量，尤其是頁面顯示。產(chǎn)品詳情頁面。參考最終銷售比率，適者生存用于調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。 2，場景轉(zhuǎn)換分析：從頁面 - 列表頁面 - 詳細(xì)信息頁面 - 購物車 - 訂單提交頁面 - 訂單成功頁面，數(shù)據(jù)流分析。例如，頁面達(dá)到10,000個用戶，服務(wù)后的數(shù)據(jù)分別為8000-5000-1000-50-5。購物車和訂單提交頁面之間的差異相對較大?？梢钥闯鲑徫镘嚧嬖趩栴}并需要改進(jìn)。 3.渠道流量排名：每個渠道流量的排名主要用于考慮產(chǎn)品組織的問題。 4，站搜索分析：該反應(yīng)是用戶關(guān)心的產(chǎn)品，產(chǎn)品調(diào)整的直接數(shù)據(jù)。 5，用戶離開頁面分析：那些頁面中的用戶還留下更多？是頁面還是頻道頁面？是購物車還是訂單提交頁面。突然，離開網(wǎng)站的很大一部分經(jīng)常表明存在這個問題。四，用戶特征分析：1，用戶保留時間：這在分析用戶特征方面有些牽強(qiáng)。 而且，目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是：用戶到達(dá)時間 - 用戶出發(fā)時間，但當(dāng)用戶離開時難以準(zhǔn)確判斷，此數(shù)據(jù)僅供參考，一般停留時間越長越好，網(wǎng)站越好粘度。如果用戶停留時間超過1小時，那基本上是假的流量，或者忘記關(guān)閉頁面打開一個大頁面，呵呵。 2，新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度好。但我們還必須考慮絕對數(shù)量，而我們不能依賴新用戶來減少舊用戶的比例。 3.用戶地理分析：用戶和訂單的地理分布基本相同，基本上是互聯(lián)網(wǎng)用戶的分配比例和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。這有助于改善區(qū)域分布和服務(wù)。