作者采訪了高通投資部，CRV，IA Ventures，Two Sigma和其他頂級風(fēng)險投資公司的高級投資者，了解這些成功的投資者如何看待和評估人工智能創(chuàng)業(yè)公司。以下是全文。人工智能是公司的核心價值主張嗎？高通公司投資部門的Varun Jain表示，許多破產(chǎn)公司已將自己定位為人工智能公司。他見過各種名字的公司，如人工智能Wifi，人工智能榨汁機等。人工智能只是這些公司的一個附加功能，而不是公司的核心價值主張。傳統(tǒng)的Wi-Fi路由器可以使用人工智能來檢測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的異常并標(biāo)記這些錯誤，但此功能不會顯著改變或增加價值。高通風(fēng)投資部門投資了Clarifai和Cruise Automation（已被GM收購）。 Cruise是一家提供自動駕駛系統(tǒng)的公司。 Clarifai是一家獨立的圖像識別創(chuàng)業(yè)公司，率先將圖形識別從靜態(tài)圖像逼近近乎實時的水平超過三年，并且它也獲得了很多。企業(yè)客戶。技術(shù)團隊可靠嗎？杰出的人工智能技術(shù)公司通常擁有知名研究中心或Google Brain和Facebook人工智能團隊等公司的成員。機器人技術(shù)iRobot的創(chuàng)始人Rod Brooks是麻省理工學(xué)院人工智能實驗室的創(chuàng)始主任。 Jibo的創(chuàng)始人Cynthia Breazea在麻省理工學(xué)院成立了個人機器人小組，這是一位世界知名的社交機器人專家。 Pullstring首席執(zhí)行官奧倫雅各曾經(jīng)是皮克斯的首席技術(shù)官，自公司成立以來一直與喬布斯合作。 在人工智能行業(yè)的這個階段，只有少數(shù)具有大公司或頂尖大學(xué)經(jīng)驗的AI專家才能構(gòu)建真正創(chuàng)新的解決方案。如果團隊的產(chǎn)品解決方案需要與團隊不匹配的AI技術(shù)，這將引起疑問。它是否解決了客戶愿意支付的問題？當(dāng)CEO不斷強調(diào)公司的人工智能技術(shù)而不是客戶的需求時，投資者的興趣將會降低。投資者投資有價值的產(chǎn)出而不是研究項目。我們遇到的所有投資者都贊同這種觀點。 “如果你必須做出選擇，我認(rèn)為領(lǐng)域?qū)I(yè)知識優(yōu)于機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。”IA Ventures的Brad Gillespie表示，IA Ventures已投資于網(wǎng)絡(luò)安全公司Vectra Networks，專注于解決重要客戶問題和最大化安全性。分析師。

Vectra的競爭對手強調(diào)他們對客戶的復(fù)雜機器智能，但買家的反饋是這些人很聰明，但他們不了解我的業(yè)務(wù)。他們的產(chǎn)品有很多行話，但我不明白它是什么。

有效解決業(yè)務(wù)問題不僅需要技術(shù)方法，還需要特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。解決困難問題需要不同的技術(shù)，但垂直領(lǐng)域的人工智能降低了這種復(fù)雜性。您是否擁有相關(guān)的，專有的和可擴展的數(shù)據(jù)源？你的數(shù)據(jù)來源是什么？您是否依賴大公司提供數(shù)據(jù)，或者您是否有單獨的收集方法？這兩種方法都是可行的，但是擁有獨立的集合通常更受歡迎。自動駕駛汽車經(jīng)常在郊區(qū)，停車場以及不能反映真實駕駛的封閉環(huán)境中進行測試。高通公司投資的公司Cruise Automation由專業(yè)人士監(jiān)控，在城市環(huán)境中操作測試車輛，捕獲許多缺失的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。另一家高通公司投資的人工智能公司Clarifai正在與一個受歡迎的消費者應(yīng)用程序合作，以便在進一步擴展到特定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之前獲得獨特的眾包數(shù)據(jù)。除了擁有獨特的數(shù)據(jù)源外，他們還必須解決相關(guān)的挑戰(zhàn)。下一代人工智能取決于您正在挖掘的數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。非結(jié)構(gòu)化圖像，視頻和音頻數(shù)據(jù)比文本更難挖掘。還需要考慮公司是使用快速移動的數(shù)據(jù)還是靜態(tài)數(shù)據(jù)，而快速移動的數(shù)據(jù)算法（例如自動駕駛汽車的實時圖像處理）通常要復(fù)雜得多。最后，團隊必須展示他們根據(jù)獨特數(shù)據(jù)不斷提高績效的能力。定期檢查團隊是否能夠快速有效地處理數(shù)據(jù)，并有效地優(yōu)化技術(shù)，使系統(tǒng)更可靠。是構(gòu)建獨特的自治技術(shù)還是依賴開源框架？企業(yè)是否使用開源代碼框架或開發(fā)獨立技術(shù)通常是許多投資者需要研究的重要標(biāo)準(zhǔn)。使用開源代碼可以分析一些表面數(shù)據(jù)，但不太可能達到解決困難業(yè)務(wù)問題所需的水平。 DCM的投資團隊依靠強大的行業(yè)顧問和技術(shù)專家網(wǎng)絡(luò)來幫助審查技術(shù)堆棧，數(shù)據(jù)架構(gòu)，并確定公司是否以合理的方式收集，存儲，解析或注釋數(shù)據(jù)。他們還幫助識別欺詐公司。 有高粘度的產(chǎn)品嗎？如果您為客戶帶來至少5-10倍的效率提升，作為一家新公司，單靠這一點，您的客戶很難看到您的價值。企業(yè)家應(yīng)該考慮為他們的客戶創(chuàng)造收入。例如，如果您將人工智能應(yīng)用于客戶的招聘流程，首先要問問自己，如果我的效率提高了5倍，那么招聘人員可以為客戶的公司帶來100倍的收入嗎？此外，任何價值增強必須傳遞給客戶。以客戶可以使用的形式，例如儀表板或操作見解。即使您擁有極具吸引力的產(chǎn)品，通過單一產(chǎn)品吸引客戶也不是一項可行的業(yè)務(wù)。您應(yīng)該尋求多元化的收入和多元化的客戶。問自己這兩個問題：你的收入是多少？在增長中，客戶是老客戶嗎？您的客戶是否需要新的更多解決方案？你有一個多元化的團隊嗎？最后但同樣重要的是，投資者正在尋找一個多元化的團隊。成功的公司需要所有領(lǐng)域的專家，包括行業(yè)，業(yè)務(wù)，銷售，而不僅僅是技術(shù)團隊。技術(shù)AI團隊和銷售人員不能很好地合作，投資者尋找經(jīng)驗豐富的AI創(chuàng)始人，擁有成熟的簡歷或補充團隊。銷售和營銷往往被專注于技術(shù)的人工智能初創(chuàng)公司所忽視，但它們對成功非常重要。人工智能創(chuàng)業(yè)公司最大的錯誤就是在營銷方面做得不夠。大多數(shù)客戶不知道他們需要這些產(chǎn)品。