導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)給我們帶來的是一個(gè)高效有序的管理系統(tǒng)，還是一個(gè)不可預(yù)測(cè)的威脅？

本文作者Bill Franks是Teradata的首席分析師，也是國(guó)際分析研究院的一名教師。他通過The Big Data Tidal Wave表達(dá)了他對(duì)大數(shù)據(jù)空間趨勢(shì)及其分析的見解，并最近出版了他的第二本書The Analytics Revolution。

這些數(shù)據(jù)并不是人們隱私的先機(jī)。但這些簡(jiǎn)單的事實(shí)往往難以接受。就像NSA（國(guó)家安全局）的丑聞，頻繁的數(shù)據(jù)泄露和頻繁的電視臺(tái)竊聽私人電話一樣，人們?cè)絹碓讲恍湃螖?shù)據(jù)也就不足為奇了。 91％的美國(guó)人認(rèn)為消費(fèi)者無法阻止其他公司收集和使用個(gè)人信息，61％的人希望采取措施在線保護(hù)他們的個(gè)人信息。無論數(shù)據(jù)是由社交媒體故意披露還是無意中通過網(wǎng)站和智能手機(jī)留下的痕跡收集，恐怖的是個(gè)人隱私和信息自由，甚至民主都受到威脅。

來自法院的訴訟和媒體討論的令人尷尬的假設(shè)使人們很容易得出結(jié)論，大數(shù)據(jù)分析總是有害的。但情況確實(shí)如此嗎？

好處大于缺點(diǎn)

我最近參加了一個(gè)會(huì)議，與國(guó)家立法者和高管討論如何利用大數(shù)據(jù)，更高級(jí)的分析和升級(jí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來幫助各國(guó)更有效地控制成本，減少欺詐并提高效率。該服務(wù)，更復(fù)雜的分析和更新的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提供國(guó)家服務(wù)。會(huì)議上提出了隱私披露和數(shù)據(jù)濫用問題，引發(fā)了激烈的討論。討論的主題是：鑒于當(dāng)局濫用和濫用數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)家收集大量數(shù)據(jù)是個(gè)好主意。

我舉例說明一些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)如何為人們帶來很多好處。想想被指派監(jiān)視虐待兒童家庭的社會(huì)工作者。如果新的社會(huì)工作者可以使用過去收集的數(shù)據(jù)，孩子們可以結(jié)束不必要的傷害甚至死亡。在我的家鄉(xiāng)格魯吉亞，許多孩子失去了生命，因?yàn)樯鐣?huì)工作者沒有關(guān)于他們的孩子當(dāng)時(shí)面臨的危險(xiǎn)的重要信息。這一事件引起了當(dāng)?shù)氐膹V泛關(guān)注。

一名國(guó)家官員表示，所獲得的關(guān)注程度與這些國(guó)家工人收集的高度敏感信息有關(guān)。使信息易于訪問意味著低收入，低技能工人可以輕松獲取高度私密和敏感的信息。這些信息顯然更容易被濫用。但是，在這種情況下，信息比保護(hù)孩子的生命更有利于被虐待的后果。更重要的是，那些能夠輕松訪問數(shù)據(jù)的人知道，如果他們?yōu)E用數(shù)據(jù)，他們不僅會(huì)失去工作，而且還會(huì)受到非常嚴(yán)厲的法律制裁（一旦你抵抗，你就沒有機(jī)會(huì)再繼續(xù)工作） 。

這有點(diǎn)像開車。每次我們開車，都會(huì)冒著生命危險(xiǎn)。在任何時(shí)候，即使我們可能沒有做錯(cuò)任何事，也可能有人撞到我們身邊并殺死了我們。這樣的事情發(fā)生真的很可悲，但它發(fā)生的可能性太小，所以我們都可以接受這種風(fēng)險(xiǎn)。我們已經(jīng)獲得了很多好處，我們可以自由地去任何地方，而且這些好處足以彌補(bǔ)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。沒有人會(huì)建議禁止汽車上路，以防止每年發(fā)生大量完全可以避免的車禍。整個(gè)社會(huì)已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，駕駛帶來的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

在審查大數(shù)據(jù)及其分析時(shí)，我們應(yīng)采用相同的方法。使用大數(shù)據(jù)的好處無疑是巨大的，無論我們多么小心，但是，相同的數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)被濫用。我們應(yīng)該做的是盡量減少數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生，使懲罰嚴(yán)重到人們因害怕受到懲罰而害怕嘗試。如果州和其他組織能夠利用大數(shù)據(jù)的積極部分，整個(gè)社會(huì)將變得越來越好。